[프로그래머스] 단어 변환(DFS/BFS)

문제 설명

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.

1. 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
2. words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.

예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.

두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
• 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
• words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
• begin과 target은 같지 않습니다.
• 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.

입출력 예

begin	target	words	return
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"]	4
"hit"	"cog"	["hot", "dot", "dog", "lot", "log"]	0

입출력 예 설명

예제 #1
문제에 나온 예와 같습니다.

예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.

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코멘트

- 지속적으로 word를 돌아가면서 찾기 때문에 visited를 활용한 DFS 방식을 사용할 것.

- 변환 조건을 구현하는데 비교하는 방식을 구현하는 방법의 대한 생각필요.

- stack을 이용한 반복문보다 재귀함수를 이용한 백트래킹 방식으로 푸는 것이 더욱 좋아보여 재귀 형태로 푸는 것을 생각해 볼 것.

 

def solution(begin, target, words):
    answer = 0
    # 변환 불가능한 경우
    if not target in words:
        return answer
    
    # 변환 가능한 경우
    global visited
    visited = []
    answer = dfs(begin, target, words, 0)
    
    return answer

def dfs(cur, target, words, cnt):
    answer = float('inf')
    if cur == target:
        return cnt
    
    if cur in visited:
        return 0
    visited.append(cur)
    
    for word in words:
        if check(cur, word):
            if not word in visited:
                answer = min(answer, dfs(word, target, words, cnt+1))
    
    visited.remove(cur)
    return answer

def check(word, target):
    cnt = 0
    for i in range(len(word)):
        if word[i] != target[i]:
            cnt += 1
    
    if cnt == 1:
        return True
    else:
        return False